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Récemment, les mises à jour prévues du chatbot à IA ChatGPT d’OpenAI et du système Llama de Meta, qui alimente les chatbots de l’entreprise sur Facebook et Instagram, ont fait l’objet d’une grande publicité.
La technologie qui sous-tend ces systèmes est connue sous le nom de grand modèle de langage (LLM). Il s’agit de réseaux neuronaux artificiels, un type d’IA conçu pour imiter le cerveau humain. Ils peuvent générer du texte à usage général, pour les chatbots, et effectuer des tâches de traitement du langage telles que la classification de concepts, l’analyse de données et la traduction de textes.
Ils acquièrent ces capacités grâce à un processus intensif connu sous le nom d’entraînement, au cours duquel le système d’IA est exposé à de vastes quantités de données dans le but d’améliorer ce qu’il fait. OpenAI et Meta devraient publier les nouvelles versions de leurs chatbots, appelées respectivement GPT-5 et Llama 3, avant la fin de l’été 2024. Mais en quoi seront-ils différents de leurs prédécesseurs et quelle sera leur valeur ajoutée ?
Comme son prédécesseur GPT-4, GPT-5 sera capable de comprendre des images et du texte. Par exemple, les utilisateurs pourront lui demander de décrire une image, ce qui le rendra encore plus accessible aux personnes souffrant de déficiences visuelles.
Cependant, le GPT-5 aura des capacités supérieures avec différentes langues, ce qui permettra aux non-anglophones de communiquer et d’interagir avec le système. Il s’agit notamment d’une meilleure maîtrise de la traduction des langues. La mise à niveau aura également une meilleure capacité à interpréter le contexte du dialogue et à interpréter les nuances du langage.
Par rapport à son prédécesseur, le GPT-5 aura des capacités de raisonnement plus avancées, ce qui signifie qu’il sera capable d’analyser des ensembles de données plus complexes et de résoudre des problèmes plus sophistiqués. Le raisonnement permettra au système d’IA de prendre des décisions éclairées en tirant des enseignements de nouvelles expériences.
Il sera donc en mesure de fournir des informations plus précises aux utilisateurs. Par exemple, les capacités analytiques améliorées du système lui permettront de suggérer des conditions médicales possibles à partir des symptômes décrits par l’utilisateur. GPT-5 peut traiter jusqu’à 50 000 mots à la fois, soit deux fois plus que GPT-4, ce qui le rend encore mieux équipé pour traiter des documents volumineux.
Il sera doté d’un niveau plus élevé d’intelligence émotionnelle, ce qui permettra des interactions plus empathiques avec les utilisateurs.
plus empathiques avec les utilisateurs. Cela pourrait s’avérer utile dans toute une série de contextes, y compris le service à la clientèle. Le GPT-5 présentera également une amélioration significative de la précision de la recherche et de la récupération des informations, ce qui en fera une source d’apprentissage plus fiable.
On dit qu’il va bien au-delà des fonctions d’un moteur de recherche classique qui trouve et extrait des informations pertinentes à partir de référentiels d’information existants, en vue de générer un nouveau contenu.
Le GPT-5 devrait également présenter des niveaux plus élevés d’équité et d’inclusion dans le contenu qu’il génère grâce aux efforts supplémentaires déployés par l’OpenAI pour réduire les biais dans le modèle de langage.
Il sera capable d’interagir de manière plus intelligente avec d’autres appareils et machines, y compris les systèmes intelligents de la maison. Le GPT-5 devrait être capable d’analyser et d’interpréter les données générées par ces autres machines et de les intégrer dans les réponses de l’utilisateur. Il sera également capable d’en tirer des enseignements afin de fournir des réponses plus personnalisées.
Le GPT-5 pourrait communiquer avec les appareils connectés dans les maisons intelligentes.
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Cela pourrait permettre de créer des environnements plus intelligents à la maison et sur le lieu de travail. Le GPT-5 sera plus compatible avec ce que l’on appelle l’internet des objets, où les appareils à la maison et ailleurs sont connectés et partagent des informations. Il devrait également contribuer à soutenir le concept connu sous le nom d’industrie 5.0, dans lequel les humains et les machines fonctionnent de manière interactive sur le même lieu de travail.
Le GPT-5 sera doté de protocoles de sécurité plus robustes qui rendront cette version plus résistante aux utilisations malveillantes et aux mauvaises manipulations. Il pourrait être utilisé pour renforcer la sécurité du courrier électronique en permettant aux utilisateurs de reconnaître les violations potentielles de la sécurité des données ou les tentatives d’hameçonnage.
Dans l’ensemble, la mise à niveau d’OpenAI devrait être plus polyvalente, plus économe en énergie dans ses calculs et offrir un service plus adaptable et personnalisé.
Mise à niveau du lama de Meta
Llama-3 est le concurrent de Meta pour GPT-5. Il présente plusieurs améliorations par rapport à son prédécesseur, le Llama-2. Il s’agit d’un modèle plus performant qui comptera à terme 400 milliards de paramètres, contre un maximum de 70 milliards pour son prédécesseur, Llama-2. Dans le domaine de l’apprentissage automatique, un paramètre est un terme qui représente une variable du système d’IA qui peut être ajustée au cours du processus de formation, afin d’améliorer sa capacité à faire des prédictions précises.
Le Llama-3 sera également multimodal, ce qui signifie qu’il sera capable de traiter et de générer du texte, des images et des vidéos. Il sera donc capable de prendre une image en entrée pour fournir une description détaillée du contenu de l’image. De même, elle peut créer automatiquement une nouvelle image correspondant à l’invite de l’utilisateur ou à sa description textuelle.
Il sera capable d’effectuer des tâches dans des langues autres que l’anglais et disposera d’une fenêtre contextuelle plus large que le Llama 2. Une fenêtre contextuelle reflète la gamme de textes que le LLM peut traiter au moment où l’information est générée. Cela signifie que le modèle sera capable de traiter de plus gros morceaux de texte ou de données dans un laps de temps plus court lorsqu’on lui demande de faire des prédictions et de générer des réponses.
Meta prévoit de lancer Llama-3 en plusieurs versions différentes afin de pouvoir travailler avec une variété d’autres applications, y compris Google Cloud. Meta a annoncé que des versions plus basiques de Llama-3 seraient bientôt lancées, avant la sortie de la version la plus avancée, attendue pour l’été prochain.
Le passage à cette nouvelle génération de chatbots pourrait non seulement révolutionner l’IA générative, mais aussi marquer le début d’une nouvelle ère dans l’interaction homme-machine qui pourrait transformer les industries et les sociétés à l’échelle mondiale. Elle influencera la façon dont les gens travaillent, apprennent, reçoivent des soins de santé, communiquent avec le monde et entre eux. Elle rendra les entreprises et les organisations plus efficaces, plus souples face au changement et donc plus rentables.
Le professeur Abdul Sadka est le directeur fondateur de l’Aston Digital Futures Institute, un centre de recherche et d’expertise en innovation de premier plan au niveau national, qui développe des solutions d’IA générative révolutionnaires pour automatiser les flux de travail de l’industrie et améliorer la qualité de l’expérience pour les clients.
